Przejdź do głównej treści

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Najnowsze publikacje

  • Rafał Kucharski, Cats Oded, Jaime Soza-Parra, The shareability potential of ride-pooling under alternative spatial demand patterns, Transportmetrica A-Transport Science (2022),
  • Rafał Kucharski, Cats Oded, Simulating two-sided mobility platforms with MaaSSim, PLoS One 17(6) (2022), e0269682
  • Banet Krystian, Rafał Kucharski, Naumov Vitalii, Using city-bike stopovers to reveal spatial patterns of urban attractiveness, Current Issues in Tourism 25:18 (2022), 2887-2904
  • Fielbaum Andres, Alonso-Mora Javier, Rafał Kucharski, Cats Oded, How to split the costs and charge the travellers sharing a ride? aligning system’s optimum with users’ equilibrium, European Journal of Operational Research Volume 301, Issue 3 (2022), 956-973
  • Arkadiusz Drabicki, Rafał Kucharski, Cats Oded, Mitigating bus bunching with real-time crowding information, Transportation 2022 (2021), 28

Zainteresowania

Prowadzę interdyscyplinarne badania nad miejskimi systemami transportowymi. W ramach działalności naukowo-badawczej zajmuję się modelowaniem miejskich systemów transportowych. To badania nad złożonymi systemami w których infrastruktura tworząca gęstą sieć drogową, czy transportu zbiorowego wchodzi w interakcje z użytkownikami, niezależnymi agentami podejmującymi racjonalne decyzje. Opis tych złożonych zjawisk wymaga warsztatu matematycznego, fizycznego, obliczeniowego i optymalizacyjnego z jednej strony, a z drugiej opisu zachowania użytkowników, z wykorzystaniem teorii wyboru dyskretnego i modeli psychologiczno-ekonometrycznych. W połączeniu z dużymi zbiorami danych o ruchu drogowym, podróżach, przemieszczeniach i geolokalizacjach tworzy to wymagającą, ale i fascynującą dziedzinę badań nad mobilnością.

avatar for Rafał Kucharski

Rafał Kucharski

stopień/tytuł doktor habilitowany stanowisko
badawczo-dydaktyczne, profesor uczelni
jednostka
  • Katedra Uczenia Maszynowego
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
grupa badawcza
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID kontakt
ul. Prof. S. Łojasiewicza 6, pok. 1061
rafal.kucharski@uj.edu.pl
www