Wybrane książki
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022
Najważniejsze publikacje
- Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Zięba Maciej, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks, Neurocomputing 598 (2024), 128-179
- Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Najnowsze publikacje
- Rafał Tobiasz, Grzegorz Wilczyński, Marcin Mazur, Sławomir K. Tadeja, Przemysław Spurek, MeshSplats: Mesh-Based Rendering With Gaussian Splatting Initialization, International Conference on Computational Science [ICCS], (2026), accepted
- Weronika Smolak-Dyżewska, Jerzy Bazak, Wiktoria Brandys, Aleksandra Bienia, Aleksandra Murzyn, Bartosz Płóciennik, Gniewosz Drwięga, Julia Kozik, Agnieszka Drzał, Bartosz Leszczyński, Przemysław Spurek, Martyna Elas, Martyna Krzykawska-Serda, From 2D to 3D: Automated Ultrasound Segmentation and Cross-Sectional Validation in Murine Tumor Models, Computer Methods and Programs in Biomedicine (2026), 109403
- Piotr Borycki, Magdalena Trędowicz, Szymon Janusz, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Arkadiusz Lewicki, Łukasz Struski, EPIC: Explanation of Pretrained Image Classification Networks via Prototypes, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI](MAIN) 40(21) (2026), 17366-17373
- Piotr Borycki, Weronika Smolak-Dyżewska, Joanna Waczyńska, Marcin Mazur, Sławomir K. Tadeja, Przemysław Spurek, GASP: Gaussian Splatting for physics-based simulations, Computer Vision and Image Understanding 265 (2026), 104699
- Patryk Marszałek, Kamil Książek, Furman Oleksii, Ulvi Movsum-zada, Przemysław Spurek, Marek Śmieja, HyConEx: Hypernetwork classifier with counterfactual explanations for tabular data, Neurocomputing 671 (2026), 132748
Zainteresowania
Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.
Przemysław Spurek
stopień/tytuł doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor uczelni
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl