Przejdź do głównej treści

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Wybrane książki

  • Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022

Najważniejsze publikacje

  • Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
  • Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
  • Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
  • Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28

Najnowsze publikacje

  • Przemysław Spurek, Krzysztof Byrski, Jacek Tabor, Gaussian model for closed curves, Expert Systems with Applications 249 part B (2024), 123615
  • Łukasz Struski, Paweł Morkisz, Przemysław Spurek, Samuel Rodriguez Bernabeu, Tomasz Trzciński, Efficient GPU implementation of randomized SVD and its applications, Expert Systems with Applications 248 (2024), 123462
  • Adrian Suwała, Bartosz Wójcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Śmieja, Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2024), 10
  • Magdalena Proszewska, Marcin Mazur, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, HyperCube: Implicit Field Representations of Voxelized 3D Models (Student Abstract), National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2024), accepted
  • Przemysław Spurek, Karol Piczak, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Filip Szatkowski, Hypernetworks build Implicit Neural Representations of Sounds, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database [ECML PKDD], (2023),

Zainteresowania

Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.

avatar for Przemysław Spurek

Przemysław Spurek

stopień/tytuł doktor habilitowany stanowisko
badawczo-dydaktyczne, adiunkt
jednostka
  • Katedra Uczenia Maszynowego
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
grupa badawcza
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID kontakt
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl