Wybrane książki
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022
Najważniejsze publikacje
- Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Najnowsze publikacje
- Przemysław Spurek, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Zięba Maciej, Przemysław Przybysz, HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks, Neurocomputing (2024), 128-179
- Przemysław Spurek, Tomasz Trzciński, Joanna Waczyńska, Dominik Zimny, Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud, Pattern Recognition Letters 185 (2024), 8-14
- Przemysław Spurek, Wojciech Zając, Piotr Borycki, Joanna Waczyńska, Jacek Tabor, Zięba Maciej, NeRFlame: Flame-Based Conditioning of NeRF for 3D Face Rendering, International Conference on Computational Science [ICCS](MAIN) 14832 (2024), 346--361
- Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Zięba Maciej, Tomasz Trzcinski, Kacper Kania, Marcin Mazur, Modeling 3D Surfaces with a Locally Conditioned Atlas, International Conference on Computational Science [ICCS](MAIN) 14833 (2024), 100--115
- Przemysław Spurek, Krzysztof Byrski, Jacek Tabor, Gaussian model for closed curves, Expert Systems with Applications 249 part B (2024), 123615
Zainteresowania
Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.
Przemysław Spurek
stopień/tytuł doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor uczelni
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl