Wizytówka - Wydział Matematyki i Informatyki

Najnowsze publikacje

  • Maciej Brzeski, Hubert Dryja, Paweł Gora, Karnas Katarzyna, Arkadiusz Klemenko, Adrian Kochański, Dawid Kopczyk, Magdalena Kukawska, Marcin Możejko, Przemysław Przybyszewski, Solving Traffic Signal Setting Problem Using Machine Learning, International Conference On Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (2019),
  • Maciej Brzeski, Paweł Gora, Arkadiusz Klemenko, Adrian Kochański, Marcin Możejko, Investigating performance of neural networks and gradient boosting models approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks, Neurips 2018 Workshop "machine Learning for Intelligent Transportation Systems" (2018),
  • Maciej Brzeski, Paweł Gora, Łukasz Mądry, Marcin Możejko, Łukasz Skowronek, Traffic Signal Settings Optimization Using Gradient Descent, Schedae Informaticae 27 (2018), 19-30

Zainteresowania

Sztuczna inteligencja

Optymalizacja kombinatoryczna, metaheurystyka

Systemy złożone

Inteligentne systemy transportowe

Modelowanie i symulacja ruchu drogowego

Modelowanie zastępcze oparte na uczeniu maszynowym

Obliczenia kwantowe

avatar for Paweł Gora

Paweł Gora

stopień/tytuł doktor jednostka
  • Katedra Uczenia Maszynowego
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
grupa badawcza
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID kontakt
pawel1.gora@uj.edu.pl
www