Najnowsze publikacje
- Maciej Brzeski, Hubert Dryja, Paweł Gora, Karnas Katarzyna, Arkadiusz Klemenko, Adrian Kochański, Dawid Kopczyk, Magdalena Kukawska, Marcin Możejko, Przemysław Przybyszewski, Solving Traffic Signal Setting Problem Using Machine Learning, International Conference On Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (2019),
- Maciej Brzeski, Paweł Gora, Arkadiusz Klemenko, Adrian Kochański, Marcin Możejko, Investigating performance of neural networks and gradient boosting models approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks, Neurips 2018 Workshop "machine Learning for Intelligent Transportation Systems" (2018),
- Maciej Brzeski, Paweł Gora, Łukasz Mądry, Marcin Możejko, Łukasz Skowronek, Traffic Signal Settings Optimization Using Gradient Descent, Schedae Informaticae 27 (2018), 19-30
Zainteresowania
Sztuczna inteligencja
Optymalizacja kombinatoryczna, metaheurystyka
Systemy złożone
Inteligentne systemy transportowe
Modelowanie i symulacja ruchu drogowego
Modelowanie zastępcze oparte na uczeniu maszynowym
Obliczenia kwantowe
Paweł Gora
stopień/tytuł doktor jednostka- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)