Najnowsze publikacje
- Bartosz Zieliński, Marcin Przewięźlikowski, Mateusz Pyla, Bartłomiej Twardowski, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector, Knowledge-Based Systems 305 (2024), 112572
Zainteresowania
Nauczanie Maszynowe, Optymizacja, Uczenie Bayesianowskie, Uczenie ciągłe
Mateusz Pyla
stopień/tytuł magister statusdoktorant informatyki
grupa badawcza
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
mateusz.pyla@doctoral.uj.edu.pl
www