Najnowsze publikacje
- Mateusz Pach, Przemysław Rola, Michał Znaleźniak, Patryk Kaszuba, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Adaptive contrastive hierarchical clustering with nodes visualization, Artificial Intelligence Review 59/99 (2026),
- Paweł Batorski, Malarz Dawid, Marcin Przewięźlikowski, Marcin Mazur, Sławomir K. Tadeja, Przemysław Spurek, Hypernetwork Approach to Rapid NeRF Adaptation, Knowledge-Based Systems 332 (2026), 114861
- Marcin Przewięźlikowski, Randal Balestriero, Wojciech Jasiński, Marek Śmieja, Bartosz Zieliński, Beyond [cls]: Exploring the true potential of Masked Image Modeling representations, IEEE International Conference on Computer Vision [ICCV] Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025 (2025), 23442-23452
- Piotr Borycki, Kubacki Piotr, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Tomasz Kuśmierczyk, Hypernetwork Approach to Bayesian MAML (Student Abstract), National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI] 39 (2025), 29325-29327
- Bartosz Zieliński, Marcin Przewięźlikowski, Mateusz Pyla, Bartłomiej Twardowski, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector, Knowledge-Based Systems 305 (2024), 112572
Zainteresowania
Machine Learning, Meta-Learning, Few-Shot Learning, Self-Supervised Learning.
Marcin Przewięźlikowski
stopień/tytuł magister stanowiskobadawczo-dydaktyczne, asystent
jednostka
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Wydział Matematyki i Informatyki UJ
marcin.przewiezlikowski@student.uj.edu.pl
www