Najnowsze publikacje
- Maciej Skwirczyński, Zbisław Tabor, Julia Lasek, Zofia Schneider, Sebastian Gibała, Iwona Kucybała, Andrzej Urbanik, Rafał Obuchowicz, Deep Learning Algorithm for Differentiating Patients with a Healthy Liver from Patients with Liver Lesions Based on MR Images, Cancers (2023), 15
- Marek Skomorowski, Maciej Skwirczyński, Wadim Wojciechowski, Harnessing convolutional neural networks to find regions of interest on feet X-rays images, Biomedical Signal Processing and Control 69 (2021), 6
- Tomasz Gąciarz, Marek Skomorowski, Maciej Skwirczyński, Wadim Wojciechowski, AUTOMATED MEASUREMENT OF FOOT DEFORMITIES: FLATFOOT, HIGH ARCH, CALCANEAL FRACTURE, Image Analysis & Stereology 38 (2019), 161-172
Zainteresowania
Analiza obrazów w medycynie, diagnostyka wspomagana komputerowo, zajmowanie się praktycznymi badaniami aplikacyjnymi.
Maciej Skwirczyński
stopień/tytuł doktor stanowiskodydaktyczne, asystent
jednostka
- Katedra Informatyki Stosowanej
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
maciej.skwirczynski@uj.edu.pl