Przejdź do głównej treści

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Najnowsze publikacje

  • Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
  • Klaudia Bałazy, Łukasz Struski, Marek Śmieja, Jacek Tabor, r-softmax: Generalized Softmax with Controllable Sparsity Rate, International Conference on Computational Science [ICCS] Lecture Notes in Computer Science, vol 14074. Springer, Cham (2023), 137-145
  • Mohammadreza Banaei, Klaudia Bałazy, Artur Kasymov, Rémi Lebret, Jacek Tabor, Karl Aberer, Revisiting Offline Compression: Going Beyond Factorization-based Methods for Transformer Language Models, European Association of Computational Linguistics [EACL] Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023 (2023), 1788–1805
  • Piotr Gaiński, Klaudia Bałazy, Step by Step Loss Goes Very Far: Multi-Step Quantization for Adversarial Text Attacks, European Association of Computational Linguistics [EACL] Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (2023), 2038–2048
  • Klaudia Bałazy, Igor Podolak, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN) 34 (2021), 1-13

Zainteresowania

Natural language processing, model compression, deep learning, dynamic neural networks.

avatar for Klaudia Bałazy

Klaudia Bałazy

stopień/tytuł magister status
doktorant informatyki
kontakt
klaudia.balazy@doctoral.uj.edu.pl