Najnowsze publikacje
- Patryk Marszałek, Kamil Książek, Furman Oleksii, Ulvi Movsum-zada, Przemysław Spurek, Marek Śmieja, HyConEx: Hypernetwork classifier with counterfactual explanations for tabular data, Neurocomputing 671 (2026), 132748
- Kamil Książek, Wilhelm Masarczyk, Przemysław Głomb, Michał Romaszewski, Krisztián Buza, Przemysław Sekuła, Michał Cholewa, Katarzyna Kołodziej, Piotr Gorczyca, Magdalena Piegza, Deep learning approach for automatic assessment of schizophrenia and bipolar disorder in patients using R-R intervals, PLoS Computational Biology 21 (2025), 1012983
- Kamil Książek, Przemysław Spurek, HyperMask: Adaptive hypernetwork-based masks for continual learning, Neural Networks 191 (2025), 107736
- Patryk Krukowski, Anna Bielawska, Kamil Książek, Paweł Wawrzynski, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, HINT: Hypernetwork Approach to Training Weight Interval Regions in Continual Learning, Information Sciences 717 (2025), 122261
- Marcin Sendera, Łukasz Struski, Kamil Książek, Kryspin Musiol, Jacek Tabor, Dawid Rymarczyk, SEMU: Singular Value Decomposition for Efficient Machine Unlearning, International Conference on Machine Learning [ICML] 267 Proceedings of Machine Learning (2025), 53843-53866
Zainteresowania
sieci głębokiego uczenia, uczenie ciągłe, biomedyczne zastosowania uczenia maszynowego (zwłaszcza w kontekście oceny stopnia zaawansowania zaburzeń psychotycznych), obrazowanie hiperspektralne
Kamil Książek
stopień/tytuł doktor stanowiskobadawczo-dydaktyczne, adiunkt
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
ul. Prof. S. Łojasiewicza 6, pok. 2163
kamil.ksiazek@uj.edu.pl
www