Selected books
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022
Most significant publications
- Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Zięba Maciej, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks, Neurocomputing 598 (2024), 128-179
- Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Recent publications
- Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Grzegorz Wilczyński, Rafał Tobiasz, Joanna Waczyńska, Przemysław Spurek, Piotr Borycki, HuSc3D: Human Sculpture dataset for 3D object reconstruction, International Conference on Computational Science [ICCS] 16784 (2026), 575–582
- Weronika Jakubowska, Mikołaj Zieliński, Rafał Tobiasz, Krzysztof Byrski, Maciej Zieba, Dominik Belter, Przemysław Spurek, GaINeR: Geometry-Aware Implicit Neural Representation for Image Editing, European Conference on Computer Vision [ECCV](MAIN), (2026), accepted
- Grzegorz Wilczyński, Mikołaj Zieliński, Krzysztof Byrski, Joanna Waczyńska, Dominik Belter, Przemysław Spurek, IRIS: Intersection-aware Ray-based Implicit Editable Scenes, European Conference on Computer Vision [ECCV](MAIN), (2026), accepted
- Piotr Wójcik, Maksym Petrenko, Wojciech Gromski, Przemysław Spurek, Zięba Maciej, UnHype: CLIP-Guided Hypernetworks for Dynamic LoRA Unlearning, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2026), accepted
- Mikołaj Zieliński, Krzysztof Byrski, Tomasz Szczepanik, Dominik Belter, Przemysław Spurek, Affine-Equivariant Kernel Space Encoding for NeRF Editing, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2026), accepted
Interests
Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.
Przemysław Spurek
academic degree/title Doctor of Science positionresearch and faculty staff member group, university professor
unit
- Division of Machine Learning
- Institute of Computer Science and Computational Mathematics
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl