Wybrane książki
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022
Najważniejsze publikacje
- Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Zięba Maciej, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks, Neurocomputing 598 (2024), 128-179
- Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Najnowsze publikacje
- Tymoteusz Zapała, Julia Farganus, Dominik Galus, Mikołaj Czachorowski, Piotr Syga, Przemysław Spurek, FaceParts: Segmentation and Editing of Gaussian Splatting Avatars, International Conference on Computational Collective Intelligence [ICCCI] 16909 (2027),
- Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Sławomir K. Tadeja, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, GaMeS: Mesh-based adapting and modification of Gaussian Splatting, Pattern Recognition 181 (2027), 114561
- Grzegorz Wilczyński, Rafał Tobiasz, Paweł Gora, Marcin Mazur, Przemysław Spurek, QuantumGS: Quantum Encoding Framework for Gaussian Splatting, Parallel Problem Solving from Nature [PPSN] 16987 (2027), 319-333
- Krzysztof Byrski, Marcin Mazur, Jacek Tabor, Tadeusz Dziarmaga, Marcin Kądziołka, Dawid Baran, Przemysław Spurek, RaySplats: Ray Tracing Based Gaussian Splatting, International Conference on Neural Information Processing [ICONIP], (2026), accepted
- Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Grzegorz Wilczyński, Rafał Tobiasz, Joanna Waczyńska, Przemysław Spurek, Piotr Borycki, HuSc3D: Human Sculpture dataset for 3D object reconstruction, International Conference on Computational Science [ICCS] 16784 (2026), 575–582
Zainteresowania
Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.
Przemysław Spurek
stopień/tytuł doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor uczelni
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl