Najważniejsze publikacje
- Romuald A. Janik, Igor Podolak, Łukasz Struski, Anna Ceglarek, Koryna Lewandowska, Barbara Sikora-Wachowicz, Tadeusz Marek, Magdalena Fąfrowicz, Neural spatio-temporal patterns of information processing related to cognitive conflict and correct or false recognitions, Scientific Reports 12 (2022), 5271
- Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Generative models with kernel distance in data space, Neurocomputing 487 (2022), 119-129
- Klaudia Bałazy, Igor Podolak, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN) 34 (2021), 1-13
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Najnowsze publikacje
- Igor Sieradzki, Łukasz Struski, Igor Podolak, Romuald A. Janik, Class Incremental Learning and Auxiliary Unlabelled Data: The Importance of Neutral Examples, Machine Learning 115 (2026),
- Łukasz Struski, Michał B. Bednarczyk, Igor Podolak, Jacek Tabor, LapSum - One Method to Differentiate Them All: Ranking, Sorting and Top-k Selection, International Conference on Machine Learning [ICML], (2025),
- Łukasz Struski, Michał Sadowski, Tomasz Danel, Jacek Tabor, Igor Podolak, Feature-Based Interpolation and Geodesics in the Latent Spaces of Generative Models, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 35/9 (2024), 12068 - 12082
- Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
- Tomasz Danel, Jan Łęski, Sabina Podlewska, Igor Podolak, Docking-based generative approaches in the search for new drug candidates, Drug Discovery Today 28/2 (2023), 103439
Zainteresowania
Ceramika, fotografia
Igor Podolak
stopień/tytuł profesor doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
igor.podolak@uj.edu.pl