Wybrane książki
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, Helion, 2022
Najważniejsze publikacje
- Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Zięba Maciej, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, HyperMAML: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks, Neurocomputing 598 (2024), 128-179
- Jacek Tabor, Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Łukasz Pustelnik, Morawiecki Paweł, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2022), 23897-23911
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, General hypernetwork framework for creating 3D point clouds, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (2021), 9995-10008
- Zięba Maciej, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski, Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
- Stanisław Jastrzębski, Szymon Knop, Marcin Mazur, Igor Podolak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Cramer-Wold Auto-Encoder, Journal of Machine Learning Research 21 (2020), 1-28
Najnowsze publikacje
- Rafał Kajca, Michał Miziołek, Kornel Howil, Rafał Tobiasz, Przemysław Spurek, OmniStyle-INR: Universal and Multimodal Style Transfer for INRs, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2027), accepted
- Weronika Smolak-Dyżewska, Joanna Kaleta, Diego Dall’Alba, Przemysław Spurek, ColonSplat: Reconstruction of peristaltic motion in colonoscopy with dynamic gaussian splatting, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2027), accepted
- Dawid Wolkiewicz, Anastasiya Pechko, Przemysław Spurek, Piotr Syga, AEGIS: Preserving privacy of 3D Facial Avatars with Adversarial Perturbations, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2027), accepted
- Patryk Krukowski, Jan Miksa, Piotr Helm, Jacek Tabor, Paweł Wawrzyński, Przemysław Spurek, InTAct: Interval-based Task Activation Consolidation for Continual Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2027),
- Piotr Borycki, Magdalena Trędowicz, Jacek Tabor, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, ProDG: Prototypes for Data-Free Generative Post-Hoc Explainability, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2027),
Zainteresowania
Algorytmy sztucznej inteligencji w szczególności meta-learnirng, few-shot learning, continual learning. Oraz analiza obiektów 3D za pomocą sztucznej inteligencji.
Przemysław Spurek
stopień/tytuł doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor uczelni
jednostka
- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
przemyslaw.spurek@uj.edu.pl