Wybrane książki
- Adam Roman, Lucjan Stapp, „Certyfikowany Tester ISTQB - poziom podstawowy”, 2020
- Adam Roman, „A Study Guide to the ISTQB® Foundation Level 2018 Syllabus”, Springer Verlag (połaczony z Kluwer Academic Publishing), 2018
- Adam Roman, „Testowanie i jakość oprogramowania. Modele, techniki, narzędzia (wyd. 2 poszerzone)”, PWN, 2018
- Adam Roman, „Thinking-Driven Testing. The Most Reasonabl Approach to Quality Control”, Springer Verlag (połaczony z Kluwer Academic Publishing), 2018
Najważniejsze publikacje
- Michał Mnich, Adam Roman, Test-driven development with mutation testing – an experimental study, Software Quality Journal 29 (2021), 1-38
- Igor Podolak, Adam Roman, Marek Szykuła, Bartosz Zieliński, A machine learning approach to synchronization of automata, Expert Systems with Applications 97 (2018), 357-371
- Rafał Babiarz, Adam Roman, Dynamic Stylometry for Defect Prediction, Advances in Intelligent Systems and Computing (2016), 91-102
- Mateusz Drewienkowski, Adam Roman, A complete solution to the complexity of Synchronizing Road Coloring for non-binary alphabets, Information and Computation 242 (2015), 383-393
- Igor Podolak, Adam Roman, Theoretical foundations and practical results for a hierarchical classifier with overlapping clusters, Computational Intelligence (2013), 357-388
Najnowsze publikacje
- Jarosław Hryszko, Artur Michałek, Adam Roman, Application of large language models in medical interview training: a study with medical students, BMC Medical Education 26:586 (2026), 17
- Ewa Woźny, Jarosław Hryszko, Adam Roman, Leveraging Large Language Models for Software Defect Detection, Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications [SEAA] LNCS 16082 (2026), 125–142
- Adam Roman, Michał Mnich, Jarosław Hryszko, "To Measure Is to Know", but Not in Software Engineering. A Call for Operational Definitions of Code Metrics, Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications [SEAA] Lecture Notes in Computer Science (2026), 80-89
- Jarosław Hryszko, Adam Roman, Quantum machine learning algorithms in software defect prediction for cybersecurity, (2025), "AI and quantum computing in unique synergy for cybersecurity", Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Jakub Zelek, Adam Roman, Diblob: A Python framework for computations on digraphs as software models with focus on effective test case design, SoftwareX 32 (2025), 102452
Zainteresowania
testowanie i jakość oprogramowania
metryki kodu
modele jakości oprogramowania
techniki testowania
predykcja defektów w oprogramowaniu
Ważniejsze nagrody i wyróżnienia
- Nagroda Polskiego Towarzystwa Informatycznego za Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2016 r. , 2016, Polskie Towarzystwo Informatyczne
Adam Roman
stopień/tytuł profesor doktor habilitowany stanowiskobadawczo-dydaktyczne, profesor
jednostka
- Zakład Inżynierii Oprogramowania
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
adam.roman@uj.edu.pl
www