Przejdź do głównej treści

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Najnowsze publikacje

  • Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
  • Morawiecki Paweł, Andrii Krutsylo, Maciej Wołczyk, Marek Śmieja, Hebbian Continual Representation Learning, Hawaii International Conference on System Sciences [HICSS], (2023), 1259-1268
  • Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2022),
  • Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, Głębokie uczenie. Wprowadzenie, Helion, 2022
  • Łukasz Maziarka, Aleksandra Nowak, Maciej Wołczyk, Andrzej Bedychaj, On the relationship between disentanglement and multi-task learning, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database [ECML PKDD](MAIN), (2022),

Zainteresowania

głębokie uczenie

uczenie ciągłe

uczenie ze wzmocnieniem

avatar for Maciej Wołczyk

Maciej Wołczyk

stopień/tytuł magister status
doktorant informatyki
grupa badawcza
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID kontakt
maciej.wolczyk@doctoral.uj.edu.pl
www