Najnowsze publikacje
- Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
- Morawiecki Paweł, Andrii Krutsylo, Maciej Wołczyk, Marek Śmieja, Hebbian Continual Representation Learning, Hawaii International Conference on System Sciences [HICSS], (2023), 1259-1268
- Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2022),
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, Głębokie uczenie. Wprowadzenie, Helion, 2022
- Łukasz Maziarka, Aleksandra Nowak, Maciej Wołczyk, Andrzej Bedychaj, On the relationship between disentanglement and multi-task learning, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database [ECML PKDD](MAIN), (2022),
Zainteresowania
głębokie uczenie
uczenie ciągłe
uczenie ze wzmocnieniem
Maciej Wołczyk
stopień/tytuł magister statusdoktorant informatyki
grupa badawcza
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
maciej.wolczyk@doctoral.uj.edu.pl
www