Skip to main content

Web Content Display Web Content Display

Recent publications

  • Magdalena Proszewska, Maciej Wołczyk, Zięba Maciej, Patryk Wielopolski, Łukasz Maziarka, Marek Śmieja, Multi-Label Conditional Generation from Pre-trained Models, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2024), 14
  • Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
  • Morawiecki Paweł, Andrii Krutsylo, Maciej Wołczyk, Marek Śmieja, Hebbian Continual Representation Learning, Hawaii International Conference on System Sciences [HICSS], (2023), 1259-1268
  • Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2022),
  • Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, Głębokie uczenie. Wprowadzenie, Helion, 2022

Interests

deep learning

continual learning

reinforcement learning

avatar for Maciej Wołczyk

Maciej Wołczyk

academic degree/title Master of Science (MSc) status
PhD student of computer science
research group
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID contact
maciej.wolczyk@doctoral.uj.edu.pl
www