Recent publications
- Magdalena Proszewska, Maciej Wołczyk, Zięba Maciej, Patryk Wielopolski, Łukasz Maziarka, Marek Śmieja, Multi-Label Conditional Generation from Pre-trained Models, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2024), 14
- Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński, Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks 168 (2023), 580-601
- Morawiecki Paweł, Andrii Krutsylo, Maciej Wołczyk, Marek Śmieja, Hebbian Continual Representation Learning, Hawaii International Conference on System Sciences [HICSS], (2023), 1259-1268
- Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2022),
- Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk, Głębokie uczenie. Wprowadzenie, Helion, 2022
Interests
deep learning
continual learning
reinforcement learning
Maciej Wołczyk
academic degree/title Master of Science (MSc) statusPhD student of computer science
research group
- Group of Machine Learning Research (GMUM)
maciej.wolczyk@doctoral.uj.edu.pl
www