Najnowsze publikacje
- Olha Shulika, Michał Bujak, Farnoud Ghasemi, Rafał Kucharski, Spatiotemporal variability of ride-pooling potential–Half a year New York City experiment, Journal of Transport Geography 114 (2024), 1-12
- Rafał Kucharski, Arkadiusz Drabicki, Cats Oded, Szarata Andrzej, Should I stay or should I board? Willingness to wait with real-time crowding information in urban public transport, Research in Transportation Business and Management 47 (2023),
- Michał Bujak, Rafał Kucharski, Network structures of urban ride-pooling problems and their properties, Social Network Analysis and Mining 13 (1) 89 (2023), 1-13
- Rafał Kucharski, Cats Oded, Jaime Soza-Parra, The shareability potential of ride-pooling under alternative spatial demand patterns, Transportmetrica A-Transport Science (2022),
- Rafał Kucharski, Cats Oded, Simulating two-sided mobility platforms with MaaSSim, PLoS One 17(6) (2022), e0269682
Zainteresowania
Prowadzę interdyscyplinarne badania nad miejskimi systemami transportowymi. W ramach działalności naukowo-badawczej zajmuję się modelowaniem miejskich systemów transportowych. To badania nad złożonymi systemami w których infrastruktura tworząca gęstą sieć drogową, czy transportu zbiorowego wchodzi w interakcje z użytkownikami, niezależnymi agentami podejmującymi racjonalne decyzje. Opis tych złożonych zjawisk wymaga warsztatu matematycznego, fizycznego, obliczeniowego i optymalizacyjnego z jednej strony, a z drugiej opisu zachowania użytkowników, z wykorzystaniem teorii wyboru dyskretnego i modeli psychologiczno-ekonometrycznych. W połączeniu z dużymi zbiorami danych o ruchu drogowym, podróżach, przemieszczeniach i geolokalizacjach tworzy to wymagającą, ale i fascynującą dziedzinę badań nad mobilnością.
Rafał Kucharski
stopień/tytuł doktor habilitowany stanowisko- Katedra Uczenia Maszynowego
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Group of Machine Learning Research (GMUM)