Przejdź do głównej treści

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Najważniejsze publikacje

  • Bartosz Wójcik, Jacek Grela, Marek Śmieja, Krzysztof Misztal, Jacek Tabor, SLOVA: Uncertainty estimation using single label one-vs-all classifier, Applied Soft Computing Journal 126 (2022), 109219
  • Kubica-Misztal Aleksandra, Krzysztof Misztal, Tomasz Służalec, Securing Data of Biotechnological Laboratories Using Blockchain Technology, Lecture Notes in Computer Science 12133 (2020),
  • Monika Brzychczy-Włoch, Krzysztof Misztal, Dorota Ochońska, Anna Plichta, Przemysław Spurek, Bartosz Zieliński, Deep learning approach to bacterial colony classification, PLoS One 12 (9) (2017), 1-14
  • Krzysztof Misztal, Jacek Tabor, Ellipticity and circularity measuring via Kullback-Leibler divergence, Journal of Mathematical Imaging and Vision 55 (1) (2016), 136-150

Najnowsze publikacje

  • Krzysztof Misztal, Mirosław Szwed, Witold Żukowski, Rafał Kozłowski, High-Energy Transformations of Fossil Fuels in the Cement Industry, Energies 16(9), 3634 (2023), 1-14
  • Bartosz Wójcik, Jacek Grela, Marek Śmieja, Krzysztof Misztal, Jacek Tabor, SLOVA: Uncertainty estimation using single label one-vs-all classifier, Applied Soft Computing Journal 126 (2022), 109219
  • Krzysztof Misztal, Anna Drożdż, Tomasz Kołodziej, Sonia Wróbel, Natalia Targosz-Korecka, Marek Drab, Robert jach, Carina Rząca, Magdalena Surman, Małgorzata Przybyło, Zenon Rajfur, Ewa Ł. Stępień, Large extracellular vesicles do not mitigate the harmful effect of hyperglycemia on endothelial cell mobility, European Journal of Cell Biology 101 (2022),
  • Kubica-Misztal Aleksandra, Martyna Durak-Kozica, Marcin Hartel, Krzysztof Misztal, Michał Wątor, Agnieszka Wojtuch, The importance of standardisation – COVID-19 CT & Radiograph Image Data Stock for deep learning purpose, Computers in Biology and Medicine 127 (2020), 104092
  • Kubica-Misztal Aleksandra, Krzysztof Misztal, Tomasz Służalec, Securing Data of Biotechnological Laboratories Using Blockchain Technology, Lecture Notes in Computer Science 12133 (2020),

Zainteresowania

Nauczanie maszynowe, sztuczna inteligencja, biometria, analiza danych

avatar for Krzysztof Misztal

Krzysztof Misztal

stopień/tytuł doktor stanowisko
badawczo-dydaktyczne, adiunkt
jednostka
  • Katedra Uczenia Maszynowego
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
grupa badawcza
  • Group of Machine Learning Research (GMUM)
ORCID kontakt
krzysztof.misztal@uj.edu.pl