Przejdź do głównej treści

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Pomiń baner

Nawigacja okruszkowa Nawigacja okruszkowa

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

Grant ERC na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Grant ERC na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Z radością informujemy, że dr Rafał Kucharski został laureatem programu ERC Starting Grant i będzie realizować go na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego.

Czy sztuczna inteligencja to sposób na rozwiązanie problemów transportu w miastach? Na pewno tak, ale jakie wiążą się z tym ryzyka? Dr inż. Rafał Kucharski z Wydziału Matematyki i Informatyki UJ sprawdzi, czy inteligentne maszyny mogą nas przechytrzyć: dojeżdżać do celu szybciej, sprawniej, lub taniej niż my - ludzie. Przy ograniczonej przestrzeni miast, wprowadzenie sztucznej inteligencji będzie oznaczać, że użytkownicy bez dostępu do technologii będą podróżować dłużej i w gorszych warunkach. Projekt COeXISTENCE najpierw sprawdzi, czy takie ryzyko faktycznie występuje, a następnie zaproponuje metody osiągania synergii i wspólnego korzystania z przestrzeni miast.

W tych interdyscyplinarnych badaniach modele miejskich systemów transportowych będą łączone z modelami głębokiego uczenia maszynowego. W wirtualnym środowisku symulacyjnym ludzie (symulowani modelami behawioralnymi) i maszyny (używające głębokich sieci neuronowych do podejmowania optymalnych decyzji) wspólnie będą konkurować o ograniczone zasoby. W czterech grach (w które wszyscy nieświadomie gramy każdego dnia z innymi kierowcami i pasażerami) maszyny będą chciały najpierw nauczyć się nas naśladować, następnie przechytrzyć (korzystając ze swych przewag nad ludźmi), aby w końcu zostać ujarzmionymi i uregulowanymi tak, by z nami synergicznie współdziałać, pomagając miastom osiągać cele neutralności klimatycznej.

Rafał Kucharski pracuje na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ od 2021 r. Zatrudniony został w ramach Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w UJ. Kieruje grantem NCN Opus, prowadzonym w Grupie Metod Uczenia Maszynowego, gdzie nadzoruje prace 4-osobowego zespołu badawczego, rozwijającego metody współdzielenia przejazdów w miastach. Przed powrotem do Polski pracował jako PostDoc (2019-2021) w grancie ERC w Delft, gdzie modelował i symulował działanie tzw. platform mobilnościowych (jak np. Uber). Przed wyjazdem pracował na Politechnice Krakowskiej, w zespole zajmującym się budową modeli transportowych wykorzystywanych m.in. w Krakowie i Warszawie. W trakcie doktoratu współpracował z Uniwersytetem La Sapienza w Rzymie, gdzie opracował algorytmy zarządzania ruchem miejskim w sytuacjach kryzysowych.

Grant: ERC Starting Grant 2022 nr. 101075838
Kierownik: Rafal Kucharski   
Tytuł: Playing urban mobility games with intelligent machines. Framework to discover and mitigate human-machine conflicts. (COeXISTENCE)  
Nazwa Podmiotu: Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
Kwota finansowania: 1.49 mln euro na okres 5 lat

 

Polecamy również
Posiedzenie Zarządu Oddziału Krakowskiego PTM
Posiedzenie Zarządu Oddziału Krakowskiego PTM
Projekt programu Horyzont Europa na naszym Wydziale
Projekt programu Horyzont Europa na naszym Wydziale
Kolejne wyróżnienia badań na Wydziale
Kolejne wyróżnienia badań na Wydziale
Dr hab. Leokadia Białas-Cież, prof. UJ wiceprezesem Polskiego Towarzystwa Matematycznego
Dr hab. Leokadia Białas-Cież, prof. UJ wiceprezesem Polskiego Towarzystwa Matematycznego

Widok zawartości stron Widok zawartości stron