Dr inż. Łukasz Maziarka, doktorant z Grupy Metod Uczenia Maszynowego (GMUM) na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ, zdobył nagrodę Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji w konkursie na najlepszą polską pracę doktorską ze sztucznej inteligencji.

Praca "Adapting Deep Learning Architectures for Drug Discovery" powstała w Grupie Metod Uczenia Maszynowego (GMUM) na naszym Wydziale. Jej promotorem był prof. Jacek Tabor. Autor wychodzi od problemu wysokiej liczby niepowodzeń kandydatów na leki w późnych etapach badań klinicznych, co generuje ogromne koszty i wydłuża proces odkrywania nowych terapii. Celem pracy jest pokazanie, że odpowiednio zmodyfikowane modele deep learning mogą skuteczniej przewidywać właściwości związków chemicznych oraz wspierać optymalizację cząsteczek już na wczesnych etapach rozwoju leków.

GMUM to jeden z wiodących polskich zespołów badawczych w dziedzinie sztucznej inteligencji i fundament Jagiellońskiego Centrum Sztucznej Inteligencji, którego działania skupiają się na zwiększeniu liczby specjalistów w obszarze AI na naszym uniwersytecie. 

Serdecznie gratulujemy!