Grupa badawcza Uczenia Maszynowego (GMUM) z Wydziału Matematyki i Informatyki UJ odniosła spektakularny sukces na arenie międzynarodowej. Naukowcy z Krakowa opublikowali aż siedem prac na jednej z najbardziej prestiżowych i konkurencyjnych konferencji poświęconych uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji – NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems).
NeurIPS to wydarzenie o najwyższej randze (klasyfikacja Core A*), które co roku gromadzi czołowych badaczy z całego świata. Akceptacja pracy na tej konferencji jest niezwykle trudna i stanowi dowód najwyższej jakości prowadzonych badań. Tegoroczny wynik grupy GMUM jest więc absolutnie wyjątkowy i stawia ją w światowej czołówce.
Prace opublikowane na NeurIPS 2025:
CLIPGaussian: Universal and Multimodal Style Transfer Based on Gaussian Splatting
Autorzy: Kornel Howil, Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Tadeusz Dziarmaga, Marcin Mazur, Przemysław Spurek
DiCoFlex: Model-Agnostic Diverse Counterfactuals with Flexible Control
Autorzy: Oleksii Furman, Ulvi Movsum-zada, Patryk Marszałek, Maciej Zieba, Marek Śmieja
FlySearch: Exploring how vision-language models explore
Autorzy: Adam Pardyl, Dominik Matuszek, Mateusz Przebieracz, Marek Cygan, Bartosz Zieliński, Maciej Wołczyk
Scalable and Cost-Efficient de Novo Template-Based Molecular Generation
Autorzy: Piotr Gaiński, Oussama Boussif, Andrei Rekesh, Dmytro Shevchuk, Ali Parviz, Mike Tyers, Robert A. Batey, Michał Koziarski
URB - Urban Routing Benchmark for RL-equipped Connected Autonomous Vehicles
Autorzy: Onur Akman, Anastasia Psarou, Michał Hoffmann, Łukasz Gorczyca, Paweł Gora, Grzegorz Jamroz, Rafał Kucharski
ZEUS: Zero-shot Embeddings for Unsupervised Separation of Tabular Data
Autorzy: Patryk Marszałek, Tomasz Kusmierczyk, Witold Wydmański, Jacek Tabor, Marek Śmieja
Mamba Goes HoME: Hierarchical Soft Mixture-of-Experts for 3D Medical Image Segmentation
Autorzy: Szymon Płotka, Gizem Mert, Maciej Chrabąszcz, Ewa Szczurek, Arkadiusz Sitek.
Serdecznie wszystkim gratulujemy i życzymy dalszych sukcesów!
